Gan mau tanya nih, banyak temen ane termasuk ane yg lg skripsian. Nah kebetulan bbrapa temen ane nih hasil regresinya ada yg ga signifikan. Yang mau ane tanyakan, emang hasil penelitian itu harus signifikan? Enggak kan, tapi kenapa pada pengen signifikan ya. Soalnya doi pengen banget hasilnya sig...
korelasi berarti hubungan gan, dua variabel dikatakan saling berkorelasi berarti saling berhubungan, tidak ada yang mempengaruhi dan dipengaruhi (tidak ada variabel prediktor/variabel bebas (X) dan variabel respon/variabel terikat (y)), kalau pengaruh atau regresi itu ada variabel yang bebas (X) y
Gan. Ada yg bisa bantu ane jawab pertanyaan mendasar ini ga? Kalo dalam ilmu statistik, apa bedanya korelasi sama pengaruh gan??
pengujian outlier pake Cook Distance, DFit, Leverage, dan TRes kan gan? pengujian outlier dalam analisis regresi beda caranya kalo dibandingkan dengan pendeteksian outlier pake Boxplot atau Grubb Test waduh.... mepet banget gan p-valuenya haha... :ngakak klo gujarati lebih ke teori gan. kalo buk
Iya gan.. Ane pake Ln. Soalnya itu bukannya tanpa referensi.. Btw, thx banyak bwt agan2 smua yg udah bantu. Bnr2 sangat berguna infonya.. :beer:
Klo gtu pke run test dah asymp sig ane 0,056 gan lebih besar dari 0,05 jadi ga kena autokol Tapi tipis amat yak haha Soal variabel lag, ane tau dari beberapa website dan penelitian org lain sih gan Btw, untuk gujarati dan imam ghozali apa mengacu menggunakan spss ya? Soalnya ane pkenya program sp
o iya, nambahin aja. udah coba dicek outlier? heteroskedastisitas paling sering muncul kalo ada outlier. kalo seandainya muncul outlier, coba outliernya dihilangkan :toast Outlier udah coba ane buang gan.. Ttp ga lolos.. Keknya emg harus di Ln variabel bebasnya.. :D Ane refernsi pake buku gujarat
Wow.... lama g mampir ke tempat tongkrongan, ternyata rame banget :matabelo ane coba kasih sedikit komentar berdasarkan pengalaman ane y gan heteroskedastisitas emang sering terjadi kalo variabel bebasnya dummy gan. kalo seandainya terjadi heteroskedastisitas, sebaiknya model regresi dipisah. jadi
ada di bukunya dedy rosadi gan, di situ dibahas tentang sifat-sifat dari koefisien arch/garch. (ini bukan promosi) ya betul gan kayak gitu persamaannya. nyari lag optimumnya pake kriteria aic sic. ya gan, tapi persamaan conditional variance yang didapat berasal dari persamaan ardl, bukan lagi per
Turut senang deh gan bisa membantu ... ane memabca sambil kebalik nih hahaha .. kalau ane memilih: fungsi: di ln dan ada perintah dibawah : tidak di ln liat output, interpretasinya ln atau bukan .... untuk acuan ln: .. coba julie pallant, spss survival manual, di dalamnya kalau ngak salah ju
coba jawaban awam ya gan. nanti yg jago jago kaya @giladonlod akan kasih pencerahan lagi. top dah ... heteroskedastisi kan.karna ada residual error. so agan kalo pake uji park dgn regresi ols. nah karnanya dilakukan transformasi agar modelregresi bisa memenuhi asumsi or asumsinya tdak tidak menyi
Izin gabung y agan2. Uji park spss untuk heteroskedastisitas itu sebenarnya untuk variabel bebasnya perlu di log natural ga y? Ane liat di buku ghozali 2013 persamaannya ditulis kalo var bebasnya di ln, tp di tahapan pas input spss ga ada di log natural.. Bbrp sumber lain juga menyatakan perlu di...
