mw nambahin mengenai uji mediasi dan moderasi ada grup facebooknya juga... jadi bisa nanya ke ahli uji tersebut ; www.fac*book.com/group.php?gid=44574520333&v=wall
halo agan2 statistikawan.. mw nanya nih; 1. biasanya kan dalam survey yang di koran2 atau tv2 sering ada kata2 sample error atau margin error (CMIIW) itu maksudnya apa ya? apakah tingkat signifikansinya? 2. kenapa di statistika matematika lebih sering pakai Ln daripada Log (biasa) ? sgitu dulu ah
gan, mo nanya... di output koefisien SPSS,ada standardized coefficients,itu maksudnya apa ya? bedanya sama unstandardize coefficient apa? penggunaan nya bagaimana? nuhun...
waduh, ini maksudnya gimana ya.....kalo misalnya ngikutin bahasa statistik,,pernyataan agan itu "estimasi bias" hehehe :Yb
gan, bole minta referensi tentang pernyataan agan tentang uji F...mengenai jika uji parsial "t" ada yang tidak signifikan..tapi Uji F signifikan, koefisien X yang tidak signifikan itu tetap dilibatkan dalam estimasi persamaan.. soalnya,menurut beberapa teman ane yang "lumayan"...
jadi meskipun pada uji parsial, koefisien X2 tidak signifikan...namun apabila uji F mengatakan signifikan, kita tetap bisa pakai persamaan estimasi Y=nn+nnX1+nnX2 ? bukannya uji F hanya untuk mengidentifikasi, bahwa ada minimal 1 variabel yang tidak sama dengan 0 (a.k.a signifikan), makanya kemu...
iya gan,koefisien parameter... nanya hal lain dulu deh....misal dalam kasus regresi ganda dengan 2 independen (x1 dan x2) misal x1 signifikan dan 2 signifikan, berarti kita bisa mendapat model persamaan akhir, macam Y=nn+nnx1+nnx2 (nn adalah nilai koefisein estimator) kalo misalnya x2 nya tidak ...
mw nanya nih... kalo misalnya ada dua persamaan regresi ; sebelum ; Y=b0+b1X1+e1 (dipertimbangkan) model lain ; Y=b0+cX1+b2X2+e2 trus didapet nilai d=b1-c....nyari kovariansi b1 dan c gimana ya?
loh gan,,,kan b1 dan b2 nya kan single value? trus kan,independen satu sama lain ya? apa emang sesederhana itu? trus selain penggunaan variabel laten, beda secara konsepnya antra SEM dan path apa? maksudnya, apa SEM itu bagian dari analisa jalur (ato mungkin sebaliknya?)? trus kelebihan dan keku...
mo nanya nih agan2 ; 1. bedanya S.E.M sama analisa jalur itu apa sih?,,, 2. kalo misalnya ada 2 persamaan regresi ; Y=intersep+b1X1 Y=intersep+b2X2 (persamaan ini independen dalam X nya) dengan Y meruapakan variabel dependen bersama, tapi X1 dan X2 itu independen yang berbeda, (maksudnya,berdasar...
jadi begini ya gan ; misalnya untuk (X'X)^-1 . sigma^2 = a11 a12 a13 a21 a22 a23 . = a31 a32 a33 V kovar kovar kovar V kovar kovar kovar v begitu bukan gan?
Agn2, misalkan dalam analisa regresi dengan 2 variabel independen.. rumus variansi untuk tiap koefisien b0,b1,b2 itu gimana ya; kalo dari artikel kan gini; var(b)=(x'x)^-1.sigma^2 nah,yang ane bingung,,(x'x)^-1 itu kan inverse matriks, berarti ukurannya kan (nxn),namun sigma^2 itu kan s...
satu lagi ya... kalo X~N(0,1) ane udah lumayan paham...tapi kalo X~N(0,sigma^2) berlaku dalam kondisi apa ? itu apa nantinya "dibawa" ke kondisi X~N(0,1) ? trims
gan,kan ane coba belajar teori limit pusat dari sisi kalkulasi nya, untuk ruas kirinya adalah ; √n(Sn − µ) dengan Sn = 1/n(X1 + + Xn) a.k.a x bar.. nah,pertanyaan ane, bentuk √n(Sn − µ) me representasikan apa? IMO kalo (Sn − µ) menggambarkan deviasi/sebaran sua...
:shakehand2 ok nanti saya juga baca2 lagi saya coba dulu ya...thx mo nanya lagi...selain pengujian asumsi normalitas residual dalam analisa regresi...sebelum analisa regresi dimulai,perlu diuji ke-normal-an tiap variabel ga?
berdasarkan rule of thumb nya teorema limit pusat, kalo jumlah n>30 maka dianggap asimtotis normal.. sedangkan dari yg saya pahami, jika jumlah sampel besar,maka diasumsikan data berdistribusi normal... begitu kan om? di spss caranya gmn gan?
^ ^ 4. n=250, data kecil? bukannya udah besar,kan menurut teorema limit pusat,besar kan kalo n>30.. trus kalo dlm regresi,,normalitas data tiap variabel ga perlu di cek gitu? 5. kalo nyari nilai tabel durbin watson untuk n>200 gimana sih?,,,ane punyanya tabel d.w tapi maks sampel untuk n=20...
^ ^ 1. yang dimaksud nilai signifikansi itu apa bro? nilai kritis atau nilai tabel? 2. dan 3. berarti kalo dilakukan transformasi,,nanti koefisien persamaan regresinya (misal b0 dan b1 ) ada kemungkinan berubah ga ? trus biasanya pake trans. apa? transf. Log n? 4. kalo n = 250 berarti besar kan? ...
