Ente menggunakan transformasi ln untuk mengurangi penyebaran di X, menurut ane sah sah aja. Masalah multikolinieritas itu lebih berbahaya dibanding heteros. Kalau ada multikol, berarti ada variabel yang perlu diganti atau dikeluarkan dari model. Ane saranin pakai nilai VIF untuk lihat multi
nuhun kang 🙏🙏🙏 setelah pertimbangan jenis data panel, ane geser ke regresi panel gan. hasil uji chow dan hausman model yang dipake fixed effect. sedikit gambaran, skripsi ane di bidang akuntansi dgn satu var Y dan tiga X. untuk Y bentuknya rasio, X nominal (ada yg jutaan ada yg milyara...
misi gan, nubi mau nanya. maaf kalo udah pernah ditanya sebelumnya. ane lagi olah data skripsi ane. dari hasil signifikansi cuma satu variabel yg dibawah 0.05, sementara dua variabel lainnya nggak. dari uji asumsi klasik data ane ga lolos heteroskedastisitas. udah coba outlier masih sama gan. udaj
