oh iya kan ada nilai koefisiennya ya. :capedes klo justifikasi buat pake standardized atau unstandardized apa gan? masing-masing koefisien itu sebaiknya dipakai untuk kebutuhan apa? satu lagi, ada buku yang membahas kondisi-kondisi yang harus dipenuhi dalam ransformasi data gak gan? maaf gan nan...
model regresi dengan variabel moderasi yang bersifat dummy atau biasa dikenal multigrup nanti menghasilkan model regresi sebanyak grupnya gan. kalo ada 2 grup, berarti nanti ada 2 model. kalo seandainya interaksi signifikan, ada indikasi bahwa ada perbedaan pengaruh variabel X pada masing2 grup. j
R dengan r itu berbeda gan. nilai R, merupakan korelasi majemuk gan. meskipun r (korelasi Pearson) hasilnya negatif dan nilai b1 negatif, nilai R akan tetap positif. nilai R didapatkan dari akar R^2. R^2 berbeda dengan r^2, meskipun pada analisis regresi sederhana iya R memang beda dengan r, mak
R dengan r itu berbeda gan. nilai R, merupakan korelasi majemuk gan. meskipun r (korelasi Pearson) hasilnya negatif dan nilai b1 negatif, nilai R akan tetap positif. nilai R didapatkan dari akar R^2. R^2 berbeda dengan r^2, meskipun pada analisis regresi sederhana iya R memang beda dengan r, maks
R dengan r itu berbeda gan. nilai R, merupakan korelasi majemuk gan. meskipun r (korelasi Pearson) hasilnya negatif dan nilai b1 negatif, nilai R akan tetap positif. nilai R didapatkan dari akar R^2. R^2 berbeda dengan r^2, meskipun pada analisis regresi sederhana iya R memang beda dengan r, maks
Wow.... lama g mampir ke tempat tongkrongan, ternyata rame banget :matabelo ane coba kasih sedikit komentar berdasarkan pengalaman ane y gan heteroskedastisitas emang sering terjadi kalo variabel bebasnya dummy gan. kalo seandainya terjadi heteroskedastisitas, sebaiknya model regresi dipisah. jadi
1. jika variabel dummy merupakan penyebab heteroskedastisitas, berarti emang ada perbedaan varians antara 2 kelompok data tersebut. perbedaan varians yang seperti ini sering disebut groupwise heteroskedasticity. 2. harus gan, diujinya bersama-sama dengan variabel independen yang lain. 3. biasany
numpang cari solusi gan. jadi gini gan, saya mau analisis data dengan multiple regression (regresi berganda), dimana ada dua independen variabel (1 adalah ratio scale, 1 lagi nominal scale) dan satu dependen variabel (ratio scale). multiple regression seperti ini diperbolehkan dalam beberapa buku...
