Coba tujuan analisisnya apa ? Dirunut dari awal deh Trus kalau var.dep nya bukan rasio itu harusnya nggabisa di uji linearitas deh. Coba aja misal mau bikin scatterplot tapi salah satu koordinatnya beda skala data, kan ngga bisa Kalau emang mau pake regresi, bisa pake regresi multinomial (karena
maafin gan :( variabel depended lebih ke skala, dari sangat tidak setuju sampe sangat setuju gitu gan data ordinal ya sebutannya itu :bingungs asli makin bingung gara gara banyak yg dirubah sama dosen ane ini :hammer: maafin ya gan :( :hammer: kalo pake Kendall Tau bisa gak sih gan ? :(
kalo yg keseluruhan pake uji bartlett kan gan ? :bingungs ane dikasih tau dosen ane untuk uji homogenitas per variabel independen ke dependennya kalo di spss itu pake yg menu means->one way anova->option-> homogenity->ok (kurang lebihnya yg itu :hammer: ) nah sama kaya yg linearitas,...
Emang datanya begimana gan kok nyarinya alternatif buat nonpar ? Kalau konsepnya sih yang namanya regresi linear itu hasilnya akan baik (memenuhi kriteria kebaikan parameter) apabila memenuhi asumsi klasik residual macem normalitas residual, autokorelasi, homoskedas dkk. Nah kalau analisis nonpa
Pakai jenis regresi nonparametrik seperti regresi robust, regresi kuantil, regresi spline. Kalau residunya tidak normal aku prefer pakai regresi kuantil sih. Teori dan aplikasinya ngga begitu susah kalo untuk alternatifnya regresi linear apa ya gan buat non parametriknya ? :bingungs soalnya dat
permisi gan :malu: mau tanya dong :malu: buat cari pengaruh antara variabel independen dengan variabel dependen pake metode non-parametrik itu bisa pake apa ya ? :bingungs googling sana sini gak ketemu :hammer: kalo parametrik kan pake regresi tuh, kalo yg non-parametrik itu pake apa :hammer: kal...
