- Beranda
- Komunitas
- Tech
- Programmer Forum
7 Skill yang Wajib Dikuasai Oleh Data Engineer Pemula
TS
herachan
7 Skill yang Wajib Dikuasai Oleh Data Engineer Pemula
Seiring berkembangnya teknologi, profesi Data Engineer banyak diincar oleh perusahaan. Data engineer bertugas mengatur dan mengelola proses arsitektur data pada sebuah perusahaan. Infrastruktur ini berupa database, pipeline, atau warehouse. Tentunya untuk menjadi seorang data engineer yang andal dibutuhkan keahlian khusus. Jika Anda tertarik berkarir sebagai data engineer, berikut skill-skill penting yang wajib Anda kuasai.
Skill yang Wajib Dikuasai Oleh Data Engineer Pemula
1. Menguasai Bahasa Pemrograman
Seorang data engineer harus memahami dan menguasai bahasa pemrograman. Keahlian programming ini dibutuhkan untuk mengakses dan memanipulasi data. SQL, Python, Java, dan Scala merupakan bahasa pemrograman utama yang wajib dikuasai. Dengan bahasa ini data engineer dapat mengakses, mengambil data, menjalankan query, hingga menghapus data dalam database.
2. Cloud Platform dan Data Warehouse
Data engineer bertanggung jawab dalam menyimpan dan mengelola raw data atau data mentahan agar dapat digunakan oleh data scientist, dan data analyst. Oleh karena itu, data engineer perlu memahami cloud computing untuk menyimpan data baik dalam skala kecil maupun skala besar dari berbagai lokasi serta platform, untuk kemudian di-query dan dianalisis.
3. API
Application Programming Interface (API) merupakan interface yang dapat menghubungkan satu aplikasi dengan aplikasi lainnya untuk mengakses data. Data engineer bertugas membangun API dalam basis data agar data scientist dan business intelligence (BI) analyst dapat melakukan query data.
4. Pemahaman Merancang System Scripting
Data engineer harus mampu menguasai system scripting atau menerjemahkan kode atau instruksi dalam sebuah situs web. Metode scripting memudahkan developer untuk membuat data agar lebih mudah terbaca.
5. Memahami ETL
Extract, Transfer, dan Load (ETL) adalah dasar dari pengolahan data. ETL merupakan proses integrasi data yang menggabungkan data dari berbagai sumber, kemudian disimpan ke dalam gudang penyimpanan atau platform cloud service. ETL tools yang ideal dikuasai seorang data engineer adalah Amazon Redshift, Big Query, Tableau, Apache Airflow, dan masih banyak lagi.
6. Machine Learning
Data engineer memerlukan pengetahuan dasar mengenai machine learning untuk memahami kebutuhan data scientist. Algoritma machine learning (model) membantu data scientist dalam memprediksi berdasarkan data terkini dan historis. Model tersebut nantinya akan diubah menjadi sistem produksi langsung oleh data engineer.
7. Alat Pengolahan Data
Data engineer harus bisa menguasai alat pengolahan data seperti Apache Hadoop. Data engineer dapat memanfaatkan jaringan untuk memecahkan masalah terkait komputasi data.
Baca Juga: Kenali Apa itu Struktur Data dan Kegunaannya Untuk Pemrograman
Skill yang Wajib Dikuasai Oleh Data Engineer Pemula
1. Menguasai Bahasa Pemrograman
Seorang data engineer harus memahami dan menguasai bahasa pemrograman. Keahlian programming ini dibutuhkan untuk mengakses dan memanipulasi data. SQL, Python, Java, dan Scala merupakan bahasa pemrograman utama yang wajib dikuasai. Dengan bahasa ini data engineer dapat mengakses, mengambil data, menjalankan query, hingga menghapus data dalam database.
2. Cloud Platform dan Data Warehouse
Data engineer bertanggung jawab dalam menyimpan dan mengelola raw data atau data mentahan agar dapat digunakan oleh data scientist, dan data analyst. Oleh karena itu, data engineer perlu memahami cloud computing untuk menyimpan data baik dalam skala kecil maupun skala besar dari berbagai lokasi serta platform, untuk kemudian di-query dan dianalisis.
3. API
Application Programming Interface (API) merupakan interface yang dapat menghubungkan satu aplikasi dengan aplikasi lainnya untuk mengakses data. Data engineer bertugas membangun API dalam basis data agar data scientist dan business intelligence (BI) analyst dapat melakukan query data.
4. Pemahaman Merancang System Scripting
Data engineer harus mampu menguasai system scripting atau menerjemahkan kode atau instruksi dalam sebuah situs web. Metode scripting memudahkan developer untuk membuat data agar lebih mudah terbaca.
5. Memahami ETL
Extract, Transfer, dan Load (ETL) adalah dasar dari pengolahan data. ETL merupakan proses integrasi data yang menggabungkan data dari berbagai sumber, kemudian disimpan ke dalam gudang penyimpanan atau platform cloud service. ETL tools yang ideal dikuasai seorang data engineer adalah Amazon Redshift, Big Query, Tableau, Apache Airflow, dan masih banyak lagi.
6. Machine Learning
Data engineer memerlukan pengetahuan dasar mengenai machine learning untuk memahami kebutuhan data scientist. Algoritma machine learning (model) membantu data scientist dalam memprediksi berdasarkan data terkini dan historis. Model tersebut nantinya akan diubah menjadi sistem produksi langsung oleh data engineer.
7. Alat Pengolahan Data
Data engineer harus bisa menguasai alat pengolahan data seperti Apache Hadoop. Data engineer dapat memanfaatkan jaringan untuk memecahkan masalah terkait komputasi data.
Baca Juga: Kenali Apa itu Struktur Data dan Kegunaannya Untuk Pemrograman
0
383
0
Guest
Tulis komentar menarik atau mention replykgpt untuk ngobrol seru
Guest
Tulis komentar menarik atau mention replykgpt untuk ngobrol seru
Komunitas Pilihan