Data science sendiri sebenarnya udah booming diluar loh gan, namun dalam beberapa tahun terakhir ini ramai banget di Indonesia. Buktinya banyak startup yang bergerak dalam hal data dan makin banyaknya perusahaan yang menarik para ilmuwan data sehubungan dengan tujuannya mau nerapin data science biar bisa bikin perusahaan makin mantul alias Mantaps Betul!. Untuk menjadi data scientist sebelumnya udah dikupas ada beberapa skil yang wajib dikuasai, salah satunya adalah kemampuan tentang statistik yang bakal berperan dalam uji statistik, distribusi, estimator maksimum probabilitas, dan lain sebagainya. 
 
Setidaknya ada beberapa tipe data yang bisa diperoleh dari berbagai sumber, diantaranya ada Data terstruktur, Data tidak terstruktur, dan Data Semi terstruktur. Ketiga tipe data ini nih gan yang nantinya bakal butuh peran data engineer untuk menyelaraskan, yang juga bakal mengatur skema data agar mudah dan cepat dalam akses dan pengelolaan data. Nah, baru deh kalo validitas data sudah terpenuhi maka bakalan dilakukan analisis data. 
Biar ga spaneng Tarik nafas dulu aja gan, dan jangan lupa untuk sruput kopinya , karena kali ini ane bakal ngajakin agan semuanya di penjuru KASKUS untuk kenalan dengan berbagai tipe analisis data yang sering banget digunakan dalam konsep data science, utamanya sih dalam hal untuk menunjang kebutuhan bisnis suatu perusahaan. 

1.  Descriptive Analytics; analisis ini mengacu pada histori data sekaligus data yang ada saat ini. Umumnya digunakan untuk menjawab pertanyaan semacam “Apa yang terjadi dengan ABC?”, “Apa yang terjadi jika XYZ?”, dan sebagainya.
   
2. Diagnostic Analytics; analisis ini digunakan untuk menyimpulkan kejadian berdasarkan lansiran data terkait. Digunakan untuk menjawab pertanyaan semacam “Mengapa ABC terjadi saat XYZ?”, “Apa yang salah dengan strategi DEF?”, dan sebagaiya.
   
3. Predictive Analytics; analisis ini mencoba menyimpulkan sebuah tren dan kejadian di masa depan mengacu pada data-data historis yang ada. Model ini cenderung lebih kompleks dari dua tipe sebelumnya, karena memerlukan pemodelan dan analisis yang lebih mendalam.
   
4. Prescriptive Analytics; analisis ini digunakan untuk mengoptimalkan proses, struktur dan sistem melalui informasi yang dihasilkan dari Predictive Analytics. Pada dasarnya memberi tahu kepada bisnis tentang hal apa yang perlu dilakukan untuk mengantisipasi kejadian yang akan datang.
   

Itu dia gan info mantul (mantabs betul) tentang tipe analisis data dalam dunia data science, secara lagi rame bener nih di perusahaan-perusahaan nerapin dan ngebangun divisi data science agar bisa bikin bisnisnya makin maknyus. Sebagai sebagai bentuk komitmen BCA untuk memajukan dunia pengolahan data di tanah air, khususnya di sektor perbankan, BCA menyelenggarakan Finhacks 2018 #DataChallenge, dimana ada 3 kategori yang dilombakan, yaitu Credit Scoring, Fraud Detection, dan ATM Cash Optimization. Kompetisi ini terbagi dalam empat fase, yaitu Registration, Assessment Test, Data Challenge, dan Demo Day.


Finhacks 2018 #DataChallenge menjadi ajang bagi agan sista untuk menjajal, bereksplorasi, dan bisa berinovasi dengan data. Dalam ajang ini, para peserta ditantang untuk mengembangkan solusi perbankan dengan memanfaatkan pengolahan data. Seluruh peserta berkompetisi untuk menghasilkan model terbaik untuk bisa memahami lebih jauh mengenai perilaku data yang diamati (descriptive), dan bisa memperkirakan kondisi yang akan terjadi di masa mendatang (predictive) berdasarkan koleksi data yang berhubungan dengan industri finansial.
 
Nah sekarang registrasi dan keseluruhan proses Finhacks sudah selesai. So, sekarang sedang dilakukan proses penilaian untuk nentuin 5 tim di masing-masing kategori yang berhak untuk presentasiin karyanya di even Demo Day bulan November nanti. Nah gimana gansis yang udah ikut serta, pasti dag dig dug nungguin pengumumannya khan? Kira-kira apakah Gansis termasuk dari peserta yang bakal diundang untuk presentasiin karya kalian di Demo Day, tanggal 14 November 2018 nanti? 
 
Tunggu kabar selanjutnya ya gansis…srupuut the dulu ah biar ga tegang…… . Pantengin terus info terbaru soal Finhacks 2018 #DataChallenge dengan langsung merapat kewebsite https://finhacks.id.