Misi gan, di sini ada yang paham metode peramalan Fuzzy time series nggak gan khususnya fuzzy time series dengan faktor pendukung?

Secara umum :
Fuzzy time series ini adalah salah satu metode peramalan (forecasting) yang memakai prinsip2 fuzzy.
Fuzzy itu adalah kekaburan. Dalam teori umum, biasanya pengambilan keputusan itu menggunakan konsep biner 0 atau 1. 0 berarti bukan anggota dan 1 itu anggota. Contoh gamblang teori biner atau tegas ini adalah gagal (0) atau sukses (1), panas (0) atau dingin (1), tua (0) atau muda (1).
Nah kalau dalam konsep fuzzy, fuzzy ini sebagai penengah biar adil, soalnya rentang anggotanya itu antara 0 dan 1, tapi bisa juga masuk 0,1 [0,1]. Contoh gambalangnya, kalau dalam teori biner kan ada panas dan dingin, nah dalam fuzzy itu ada agak panas,agak dingin, gitu gan ganblangnya.
Jadi biasanya peramalan denga metode konvensional itu kan ada pake MA,Arima Bob Jenkins, dll. Kalau metode non konvensional contohnya pake metode fuzzy yakni ada fuzzy time series, Anfis, dsb.
Nah, kira2 ada ga yg pernah belajar metode fuzzy time series?
Kebetulan ane mau ngeramalin sesuatu pake metode fuzzy timeberdukas
dengan faktor pendukung, sebenernya ada sih referensinya, tapi tuh ga lengkap gan. Ada beberapa rumus yg udah jadi namun ga tau asalny darimana. Ane udah coba ngehubungin si peneliti tp ga di respon
Berharap ada agan2 di sinu yg paham dan bisa bantuin ane,setidaknya sharing.
Thanks gan