- Beranda
- Komunitas
- Tech
- Programmer Forum
[MATLAB] Klasifikasi dengan k-Nearest Neighbor
![oraculat](https://s.kaskus.id/user/avatar/2011/08/17/avatar3332246_6.gif)
![Avatar border](https://s.kaskus.id/images/avatarborder/1.gif)
TS
oraculat
[MATLAB] Klasifikasi dengan k-Nearest Neighbor
langsung aje yee...
ane pgen klasifikasi data sampel yang jumlahnya satu, dengan dibandingin dengan banyak data training yang udah dilabelin kelasnya
kalo baca di Help'nya matlab atau di mathwork.com, syntaxnya begini
dan berikut contoh codingnya
hasilnya
sample =
0.9000 0.8000
0.1000 0.3000
0.2000 0.6000
training =
0 0
0.5000 0.5000
1.0000 1.0000
group =
1
2
3
class =
3
1
2
dimana
dimana jumlah baris data training dan sampel harus sama, nah ane pan pgen cuman pake satu data sampel tuh dengan banyak data training, gmn ya caranya?
ang udah jawab thanks..![Angkat Beer emoticon-Angkat Beer](https://s.kaskus.id/images/smilies/sumbangan/smiley_beer.gif)
ada reward![Big Grin emoticon-Big Grin](https://s.kaskus.id/images/smilies/sumbangan/14.gif)
referensi : disini
ane pgen klasifikasi data sampel yang jumlahnya satu, dengan dibandingin dengan banyak data training yang udah dilabelin kelasnya
kalo baca di Help'nya matlab atau di mathwork.com, syntaxnya begini
Code:
[I]Class = knnclassify(Sample, Training, Group)[/I]
dan berikut contoh codingnya
Code:
sample = [.9 .8;.1 .3;.2 .6]
training=[0 0;.5 .5;1 1]
group = [1;2;3]
class = knnclassify(sample, training, group)
hasilnya
sample =
0.9000 0.8000
0.1000 0.3000
0.2000 0.6000
training =
0 0
0.5000 0.5000
1.0000 1.0000
group =
1
2
3
class =
3
1
2
dimana
Quote:
dimana jumlah baris data training dan sampel harus sama, nah ane pan pgen cuman pake satu data sampel tuh dengan banyak data training, gmn ya caranya?
ang udah jawab thanks..
![Angkat Beer emoticon-Angkat Beer](https://s.kaskus.id/images/smilies/sumbangan/smiley_beer.gif)
ada reward
![Big Grin emoticon-Big Grin](https://s.kaskus.id/images/smilies/sumbangan/14.gif)
referensi : disini
0
3.3K
5
![Guest](https://s.kaskus.id/user/avatar/default.png)
![Avatar border](https://s.kaskus.id/images/avatarborder/1.gif)
Komentar yang asik ya
Urutan
Terbaru
Terlama
![Guest](https://s.kaskus.id/user/avatar/default.png)
![Avatar border](https://s.kaskus.id/images/avatarborder/1.gif)
Komentar yang asik ya
Komunitas Pilihan