@ anan purple : eh.. sebentar gan.. Berarti dengan metode komponen utama tersebut kita mereduksi variabel ny ya?? Maksudnya kalo misal dgn regresi biasa bentuknya : Y = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 nanti jadinya setelah pake analisis komponen utama jadi : Y = b0 + b1KU1 + b2KU2 dengan kata lain dikura...
JUjur tambah puyenk gan.. duh aduh.... Itu ente kan variabel cuma sampe C3. kok di inputkan ke Coefficient nyampe : C4-C6, Scores : C7-C9 ?? :bingung btw cek pm jg ya.. :cekpms
kalo variabel salah satunya dibuang ga mungkin gan, karena pengaruhnya signifikan banget.. ane ada 3 var bebas, yg ad gejala multikol 2 var bebas. yang mana 2 var itu komponen penting untuk membentuk var terikat (Y). 'regresi komponen utama' tu gmana ya? untuk syntax, nah tu dia ane ga...
Gan, numpang tanya.. Ane kan lagi skripsi udah olah data ni.. cuma bingung gara2 di data ada masalah multikolinieritas. Karena kalo trdapat gejala multikol itu maka nanti regresi ny jadi bias. Nah salah satu cara untuk menyelesaikan gejala multikol itu adalah dengan RIDGE REGRESSION. Caranya pake...
wah... pkoknya gak ada matinya band yang satu ini... mau ditonton konsernya brapa kalipun, ane gak bakal bosen.. nunggu lg knser ny di jogja.. pasti datang :ilovekaskus
