Nilai h dicari lewat langkah 1-6 gan. r antar variabel bebas minimal 0,9 gan untuk memenuhi syarat terjadinya multikolinearitas. Korelasinya signifikan nggak? kalo nggak signifikan ya nggak usah dipikirin gan. Kalo korelasinya signifikan berarti ada yang nggak beres sama metode penelitian agan.
Persamaannya jadi gini gan http://s28.postimg.org/4vk2kuhaj/PW_FGLS.jpg buat persamaan yang udah dimasukin angkanya, h itu nanti diisi nilai dari mana gan? oiya gan, kalo di pearson correlation, dari angkanya semua antar variabel independen masih dibawah 0,8.. paling tinggi itu 0,576.. it
oiya ada lagi gan... itu di uji weight estimation, power range sama through itu maksudnya nya buat apa
jadi... autokorelasi udah tuntas setelah ditransformasi pake Prais-Winsten ke dua kali. tapi... masih ada masalah hetero. nah... hetero bakal tuntas setelah ditransformasi pake prais-winsten sampe 6x, biarpun masalah auto udah tuntas di transformasi prais ke-dua. pertanyaannya, mending transform...
3. buat log residual kuadratnya 3a.transform--->compute variable 3b.target variabel isi dengan ln_u2 3c.numeric expression isi dengan ln(res_1*res_1) 4. regresikan ln_u2 dengan semua variabel bebas, save unstandarized predicted valuenya 5.exponenkan nilai prediksi dari log residual kuadrat...
