Kamera visi mesin harus beroperasi dengan kemampuan total sepanjang hari, setiap hari, selama bertahun-tahun, bahkan di lingkungan yang sulit dijangkau untuk memungkinkan terjadinya getaran yang konstan. Berikut adalah skenario umum cara kerjanya; kamera memicu pengambilan gambar secara instan berdasarkan sinyal eksternal dan mengirimkannya kepada sinyal lain untuk pembiasan cahaya atau bahkan hal serupa lainnya yang bergantung pada sistem sensor yang dihasilkan oleh kamera. Perangkat lunak itu juga dapat menganalisis gambar hingga memicu tindakan di mesin seperti, menolak bagian yang rusak, mengurutkan paket, menganalisis sampel darah, atau memandu robot.



Visi mesin memungkinkan sistem elektronik dan mekanis mengubah informasi visual menjadi keputusan. Pengembang dapat mengambil langkah lebih jauh dan menggunakan  pembelajaran mendalam dengan cepat mengontrol otomatisasi pengambilan keputusan yang kompleks dan subjektif. Pembelajaran mendalam meniru cara otak manusia memproses data, menggunakan jaringan saraf untuk membedakan antara anomali penting vs variasi alami. Hasilnya adalah kemampuan untuk menganalisis pola yang lebih kompleks, mengembangkan sistem lebih cepat, menghasilkan produk berkualitas lebih tinggi, dan meningkatkan produktivitas.

Biasanya, sistem pembelajaran mendalam memerlukan kamera dan sistem komputer terpisah. Namun, Teknologi Neuro FLIR memungkinkan Anda menerapkan jaringan saraf terlatih langsung ke kamera. Ini mengurangi biaya dan kerumitan sistem dengan memungkinkan penerima keputusan yang dibuat langsung di kamera, dalam banyak komposisi dan tanpa PC host. Teknologi Neuro ideal untuk berbagai aplikasi, termasuk klasifikasi dan penyortiran produk, menerjemahkan bahasa isyarat menjadi kata-kata, mendeteksi potensi bahaya tabrakan untuk drone, atau mendeteksi kewaspadaan pilot atau pengemudi.