Data Mining atau Penggalian Data adalah ekstraksi pola yang menarik dari data dalam jumlah yang besar. Data mining mampu mengekstraksi data dalam jumlah yang besar untuk dijadikan informasi yang sangat berharga. Dikutip dari Beyonder.asia, data mining dapat dianalogikan dengan penambangan logam mulia dari suatu sumber, teknologi ini berfungsi untuk:

1.      Memprediksi tren
2.      Menemukan pola yang tidak bersifat umum sebelumya
3.      Membuat keputusan kritis

Sesuatu yang dihasilkan dari data mining  misalnya sebagai berikut : “Kebanyakan pelanggan Indomaret datang membeli beras pada tanggal 25-30 di setiap bulan”. Hal ini membantu para pemakai untuk menemukan jawaban atas pertanyaan yang tidak mereka pikirkan sebelumnya. Berbagai contoh aplikasi data mining seperti: mengidentifikasi tingkat loyalitas pelanggan dalam bidang Bank, analisis klaim dalam bidang asuransi, mengidentifikasi pembelian yang dilakukan konsumen dalam bidang pemasaran.

Pada intinya, jika kita sedang berbicara tentang Data Mining, berarti kita sedang mengulas tentang statistika, matematika, machine learning, kecerdasan buatan dan tentunya data dengan volume yang sangat besar.

Itu menurutku gaes, piye menurut kalian? J   


Referensi: 
- https://id.wikipedia.org/wiki/Penggalian_data#cite_note-1
- https://beyonder.asia/pengertian-fungsi-proses-dan-tahapan-data-mining/
- Kadir, Abdul. 2014. Pengenalan Sistem Informasi. Yogyakarta: Penerbit Andi.