malam agan", newbie minta tlg bantuannya tanya ttg teori svm
ane bingung banget ttg algoritma satu ini
udh search google tapi banyakan nemu teorinya doang ttgl memisahkan hyperplane
contoh hitungan manualnya juga jarang ane nemu

misalnya penggunaan svm dalam klasifikasi angka
berarti ada banyak training data dalam bentuk matriks yg berisi pixel2 gambar, itu misalnya yg akan di train dgn labelnya

nah trus berarti hyperplane dicari itu buat training data bukan ? kaya dibawah ini contoh angka nol



tapi terus cara dia prediksi gimana ?
kan misalnya ada test data angka nol, gimana caranya svm bisa ngelabelin dia angka nol ?
banyakan contoh udh pake library jadi langsung ketemu hasilnya

maap gan kalo pertanyaannya aneh, ane bingung buat landasan teori nih
makasi bgt kalo ada yg bisa menjelaskan