Agan master-master semua mohon tanya yaa, ane kebetulan ambil tugas akhir sistem rekomendasi pakai metode item-based cluster hybrid method. Garis besarnya sih alurnya di filter content-based (berdasarkan attribute item), terus di clustering (pake algoritma clustering), terus di hitung kesamaan/similarity sama item yang di udah di collaborative filtering. Kebetulan objek yang ane ambil adalah sistem rekomendasi restoran. Menurut agan-agan semua metode yang ane ambil apa cocok dengan objek yang mau ane hasilkan rekomendasi? ada yang pernah pake metode itu ga?

Ane nanya begini bukan semata-mata cari jawaban sampe jadi kok. Ane juga sambil belajar jadi ya ngerti-ngerti juga sedikit-sedikit laah. Cuma kalo ada yang pernah pengalaman pake metode ini boleh dong di share gan, siapa tau ane ada mandek jadi bisa nanya-nanya. Ilmu kalo disebarin kan jatuhnya pahala hehehe.


Thanks semuanya, mohon bantuan dan sarannya