wah gan infonya sekali lagi terimakasih jelas banget, sori baru sempet bales sekarang hehe. kalo misalkan mau ane apus, bisa ngga kalo misalnya di regresi ulang lagi dengan cara yang sama? maksudnya di regresi lagi hanya ambil variable yang signifikan which is X1 dan X5? kalo misalkan ane re
bro mau nanya nih klo misalnya untuk mengukur perbedaan yang signifikan itu memakai metode analisa apa ya?? contoh rumusan masalah saya : b. Untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara tingkat toleransi resiko suami dan istri ? apakah pakai uji beda t-test?? info tentang per
ane pernah baca di bukunya sugiyono kalo g salah, kalo sampe terjadi underidentified, konstruk/indikator diboboti dengan konstruk/indikator yg lain gan. jadi ada salah satu atau beberapa indikator yg dibuat konstan. kemudian, indikator yg lain diboboti dengan indikator yg dibuat konstan tsb. nah...
Oooh, literatur gsca-sem yang bagus apa ya gan? wah, ane salah tulis, harusnya permasalahan identifikasi model itu unidentified, underidentified, dan over identified. maklum, faktor U hehS E N S O R.. :hammer literaturnya apa y gan? kalo yg berupa textbook apalagi yg made in indonesia masih belum...
gsca itu apa gan? generalized structured component analysis gan, salah satu alternatif pemodelan struktural berbasis komponen, mirip PLS. kelebihannya bisa dipake untuk model resiprokal
btw dalam konteks metode apa nih gan? kalo dalam konteks pemodelan struktural terutama SEM, df=0 kemungkinan bisa terjadi pada model yg underestimate. inilah salah satu kelemahan dari pemodelan struktural dengan SEM, makanya sekarang ane beralih pada PLS ato GSCA coz ribet dengan permasalahan id...
yup, bener banget nih, mantab disertai referensi juga..... :beer: namun di bagian yg dihapus itu ane agak kurang sreg kalo langsung dihapus. misal di contohkan : Y = 0.387X1 + 0.092X2 + 0.065X3 + 0.092X4 + 0.403X5 kemudian ada prediktor yang tidak signifikan kemudian menjadi Y = 0.387X1 + 0.403X...
gan ane mau nanya dong ttg multiple linear regression... sebenernya untuk equationnya buat multiple linear regression itu yg dimasukin yg significant aja atau yg ngga significant jg dimasukin ya gan setelah T-test? misalkan ane pny equation begini Y = 0.387X1 + 0.092X2 + 0.065X3 + 0.092X4 + 0.40
Ane bisa hitung sum, average, max, min product classifier, nah masalahnya ane gak bisa hitung yg product nya. Product itu hasil perkalian kan ya, ane kalikan hasil untuk product kelas C1 hasilnya nggak sesuai, tapi product kelas C2 dan C3 hasilnya sesuai. Ini hasil pehitungan ane di excel: Agan...
thanks gan responnya... :matabelo ane ada data 6 bulan nih.. kalo untuk faktor2 nya paling yang bisa didapat paling usia, jarak tempat tinggal, lama bekerja, sama status kontrak karyawan (bulanan/harian/ staff).. kalo misalnya ane mau cari hubungan faktor2 tersebut ke absen karyawan, dicari yang
wah sub-forumnya yang mana itu gan, banyak spoilernya.. :bingungs dibaca satu per satu gan biar agan dapat ilmunya :ngacir2
permisi agan-agan.. ane nubie nih gan (bukan anak statistik juga), dapat tugas case study mengenai absensi karyawan.. datanya berbentuk jumlah absensi karyawan per periode gitu gan (alpha, izin, sakit, dll).. cuman faktor2 penyebabnya masih ga ada datanya, nah ane bingung nih.. kalo mau dibawa ke...
mungkin agan bisa belajar dari sini http://www.kaskus.co.id/thread/51ebd4926012437a73000000/pua-kaskus-lair/
gan... help gan... mabok ane gegara statistika... :'( gan, kalo dalam skripsi kan kadang2 ada aspek2 variabel sama bentuk2 variabel, nah itu ada pengaruhnya ke metode perhitungan spss ga gan? ada yg beda ga? ane coba tambahin y gan :toast pasti ngaruh banget gan. dimulai dari desain penelitian, apa
Setelah lama menghilang dari dunia statistik, ane coba turun gunung lagi.... :hammer gan boleh nanya gak nih disini. hitung2 bantuin ane ngerjain proposal dikit ya :malus nnt dihadiahi cendol deh :cendols kira2 teknik analisa data apa yg digunakan untuk menyelesaikan rumusan masalah seperti ini 1.
