itu udah bener pake cluster analisisnya, mau pake apa gan clusternya, hierarki atau non-hierarki? kalo tentang variabel / faktor yg kurang, kan itu mah sense agan sebagai peneliti berdasarkan teori2 yang ada, agan duga aja, tapi hati2 sama variabelnya, kalau angka indeks atau angkanya rasio, har...
cmiiw setau ane 1. yang harus normal variabel y atau error (sama aja coz nilai error sama y bakal saling sejalan / sebanding) 2. pake stepwise / ridge regression gan buat ngatasin multikol bisa juga pake factor / pca analisisinya, tapi mendingan stepwise, soalnya wise dia :hammer becanda gan. ya...
ane jg baru denger apa itu sub variabel, tapi kalo indikator ane udah denger, dan pemahaman ane sama kaya agan, indikator penyusun variabel, misalnya kemiskinan ditandai/dapat diukur dengan 14 indikator, #MDGs mode on :D
faktornya cuma 4, diilangin 1 ga sayang? kalau alesan biar ga terlalu banyak yg ada dikecengin penguji tar gan, kecuali ente udah ngelakuin analisis faktor, dan bisa bilang bahwa dengan 3 faktor itu udah cukup buat mewakili keempat faktor lainnya atau ga kalau pake alat analisisnya regresi kan t...
ada, UU no 16 tahun 1997 tapi kalo ga salah, hanya survei / sensus dasar yang wajib dijawab, coba aja dibaca UUnya. kalo survei dan sensus data BPS banyak gan, cuma yang terkenal itu SUSENAS, SAKERNAS, SUPAS, Sensus Penduduk, ada juga sih survei industri, Indeks harga konsumen dll untuk lebih l...
ikutan OOT diatur kok dalam UU no 16 atau berapa lupa tentang statistik, data individual dari hasil survey dan sensus (BPS) sifatnya rahasia, tapi sayangnya pada susah ditanyain tentang data, coba aja minta data pendapatan rumah tangga takut kena pajak lah inilah itulah, yg wawancara ga diusir a...
bener kan penerawangan ane :D kata temen ane juga ada ukurannya kapan dia bisa dipake di nonpar kapan bias dipake di parametrik, cm ga dikasih sumber n referensinya --"
kalau menurut tulisan diatas kan dia masih ragu2 gan, makanya dia menulis Likert scales are either ordinal or interval tapi kalau menurut sumber Skala ini menggunakan ukuran ordinal sehingga dapat membuat ranking walaupun tidak diketahui berapa kali satu responden lebih baik atau lebih buruk dar...
sebenernya emang ditentuin sebelum gan, tapi kalo alphanya ditolak terus dia butuh penelitian itu, ya mau ga mau, tarik sample ulang / perbanyak sample atau memperbesar alpha, kalo alphanya diperbesar yah itu resiko peneliti, semakin besar alphanya kan penelitiannya makin kurang bagus, ada juga ...
ane ga setuju sama quote di atas, ketika menetapkan alpha, diliat dulu topik penelitiannya Use a more stringent itu cocok kalo penelitiannya emng membutuhkan strict alpha, kaya kimia, kesehatan, fisika dll, tapi kalo studi sosial dan skala likert yang digunakan alpha 0.01 or even 0.005 sangat h...
kalo datanya skala likert / kategorial biasanya pake reglog / multinom logistik kan? hati2 aja pake skala, pengukurannya / penilaian responden cenderung subjektif dan non-sampling error gede kalo subjektif, pinter2 nanyanya / nyusun kuenya gan
anova = analysis of variance / analisis sidik ragam anova, digunakan untuk menguji kesamaan beberapa nilai tengah secara sekaligus(lebih dari 2 kelompok). jadi buat banding2in nilai tengah gitu dah bahasa gampangnya
no 1 ga ngeh pertanyaannya ane, maklum masih pagi no 2 itu pake sebaran binom, dengan peluang 40%(atau 0.4) dan jumlah n = 10, pertanyaan yang pertama itu x=3, yang kedua, karena paling sedikit 1 panggilan tidak akan terjadi which means, bisa 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 tidak terjadi alias peluang bahw...
gini nih kalo ane belajarnya dari sumber cuma 1 doank, ane jadi ga ngeh maksud kalimat ente ehehehe ebook tentang alpha n beta (Type 1 error n type 2 error / galat tipe 1 dan galat tipe 2) http://www.google.co.id/url?sa=t&source=web&cd=3&ved=0CCMQFjAC&url=http%3A%2F%2Ffile.upi.edu%2FDirektori%2F...
kalo beta digedein yah makin kecil lah power of testnya, kan 1-beta... alpha itu kesalahan jenis pertama, beta kesalahan jenis kedua, beta diperbesar alpha mengecil, beta diperkecil alpha membesar, ada dipelajaran statistik matematik kok, coba googling, buku2 ane lagi ga deket sm ane :p iya ane...
numpang ngejunk :p kalo kata dosen ane, statistisi(Sebutan buat orng yg ahli statistik, tp jng asal sebut, fyi di australia, statistisi cm ada seorang, kepala ABS) itu berguna dimana aja, kaya tukang sampah, berguna dimana aja heehehehe liat dari perbankan sampe kedokteran hampir ada semua ilmu ...
kayanya emng peluang dah, ane jg dl smester 2 dapet --" biasanya belajar permutasi combinasi cdf pdf sebaran2 statistik diskrit n kontinue dst dsb dll pencerahan bukan hanya dikaskus gan, pas dosen ngomong jg pencerahan :D
Cmiiw power of test itu kekuatan uji, 1-beta(kesalahan jenis kedua, terima h0 padahal h0 salah), kalo ane liat dari rumus ukuran contoh penduga ente, itu p=peluang sukses q=1-p ya? alias ente meneliti tentang proporsi? untuk saran rumus (kalo emng bener proporsi), kalo ane baca di walpole untuk ...
baca multivariate analysis aja, karangan johnson, ane lumayan ngerti baca gituan, tp belom masuk ke permasalahan baru yg teori2 cetek aja sih :D