beneran nih agan nanya tentang data kategorik dan numerik? seharusnya, ini adalah basic dari basic yg harus agan ketahui dan pahami sebelum agan melakukan proses penleitian. data kategorik itu data yang berupa kelompok. misal, variabel gender memiliki nilai laki-laki dan perempuan. data numerik it
ada gan, gak sengaja ketemu mantan Di kimpoian nya, Dan ternyata Dia kimpoi Sama temen sendiri..:wakaka wkakak, itu mah bukan jd kaya mendadak, malah mati mendadak gan :ngakak
tergantung dari desain penelitiannya gan. X menghasilkan data kategorik, bisa dianalisis pake uji t atau ANOVA. jika X numerik bisa didekati dengan analisis regresi. jika didekati dengan path analisis, hasilnya akan sama dengan analisis regresi kecuali kalo dalam hubungan antar variabel terdapat v
Gan, kalo misalnya ada judul penelitian pengaruh x thdp y. Apakah bisa kita menggunakan path analisis?
penamaannya tetep residual aja gan. klo diubah seperti itu, bisa menyebabkan multitafsir Oh, iya gan. Thanks masukannya.
uji asumsi normalitas tidak dilakukan pada tiap variabel, baik variabel bebas maupun terikat. uji normalitas dilakukan pada residual ia gan, itu sebenarnya nilai residual. hanya saja ane ubah namanya mjd variabel.
gan kalo uji normalitas pake spss dgn lebih dari satu variabel independen (ex. x1 x2 x3 dst.) apakah bisa kita langsung masukin sekaligus variabelnya terhadap Y gan? jd gak perlu satu per satu variabel x yg akan diuji normalitasnya. kyk gini maksudnya gan. https://postimg.org/image/vwv34cm8x/
sistem pembelian kendaraan juga perlu diperhatikan, jd beli motor/mobil hrs lgsg lunas, tidak ada cicil2an. soalnya, yg ane liat. beli kendaraan mudah banget. mungkin cara ini sulit dilakukan krn perusahaan jg pengen barangnya laku.:ngakak
ane udh sekitar 2 thn blm balik gan, gegara magang dan skrg utk persiapan TA. :matabelo: semoga habis sidang nanti ane bisa pulkam,:D
terkadang ane lg mimpi indah, blm ending ceritanya udh keburu pagi. alhasil mimpinya gak berlanjut. coba bisa disave itu mimpinya, kan enak kalo bobo lagi tinggal di load.:lehuga
