1. Sah sah aja transformasi, tapi ingat model itu harus parsimoni (sesederhana mungkin) untuk diinterpretasi, Terlalu banyak transformasi membuat model makin rumit 2. E itu artinya 10 ^ (baca : pangkat), jadi kalau disana berarti 3,2 x 10 ^ -0,006
Gan, saya kebetulan lagi skripsi ambil topik yang sama dan nemuin masalah yang sama yaitu salah satu variabel independen masuk ke tabel exclude variable. Apa agan BellaLang udah nemuin solusi buat masalah ini mengingat post ini udah lebih dari 2 thn lalu, mungkin udah dapet solusinya? Bisa tolong
Setau ane, outlier itu batasnnya bisa 3,2 atau 1,6.. yang mana aja bisa kita pakai..tergantung dari berapa besar kekeliruan (alpha) yang diinginkan. Misal alpha nya mau 5% berarti batasan outliernya 1,96 atau dibulatkan jadi 2. Nilai 1,96 itu dari tabel normal 2 arah untuk alpha 5%. Untuk normal...
kan di spss ada uji normalitas , data di anggap normal jika sig >0,05, kalo data tidak normla gimana ga ngatasi nya.. makasih gan.. bisa transformasi boxcox (logaritma natural, akar, dll) , bisa dihilangkan outlier (*kalau ada)
Diterima atau engga nya hipotesis 1 atau nol tergantung hasil analisis gan.. Note : Ho : tidak ada pengaruh dan H1 : ada pengaruh
gan saya lagi olah data skripsi pake SPSS. saya udah uji asumsi klasik yaitu uji normalitas, uji heteroskedastisitas, dan uji multikolinearitas, 3 uji itu udah lolos semua. pas saya coba uji auto korelasi pake durbin watson dan run test hasilnya sama-sama "terjadi auto korelasi". gimana...
buat agan-agan yang paham, mohon bantuannya. jadi gini, ane masih bingung sama uji linearitas di spss. uji asumsi klasik yg lainnya udah lolos kurang uji linearitas aja. nah kira-kira kronologisnya gini: 1. residual data normal, lolos uji multikolonieritas, terus masuk uji autokorelasi 2. ternyata
ane kaga punya klonengan jadi kaga bisa ngirim cendol lagi gan :( tanya lagi ya :o uji goodness of fit kan banyak jenisnya. Cara memilih jenis uji GoF gitu gmn ? punya ane ada beberapa jenis uji GoF yg tidak memenuhi syarat :( tapi ada juga yg memenuhi syarat :D inferensi (uji chi kuadrat) dan de
Y = -0,418+0,032 X1-0,004 X2 +0,023 X3 +0,000 X4 + 0,062 X5 + e. ini hasil dari regresi berganda ane gan.. tapi yang ane mau nanya,, X4 ane nilainya 0,000.. itu maksudnya apa ya gan?? apa boleh hasil dari regresi berganda 0,000?? setelah di uji parsial X4 tidak berpengaruh terhadap Y.. mohon pence
di model awal sih variabel latennya punya 3-4 indikator. Tetapi ada beberapa indikator kaga lolos uji validitas pake loading factor. Jadinya dihapus sisa 1 indikator doang yang valid tanya lagi dong :o emang ada uji asumsi selain uji asumsi klasik ? jadi malu cuma bisa tanya2 doang disini. ane u
misi gan, ane numpang tanya... lagi bantuin skripsi temen ane nih.. doi punya 3 variabel, nah ketiganya itu saling mempengaruhi. v1 mempengaruhi v2 mempengaruhi v3 nah, untuk mengolah datanya itu mesti gimana ya gan? yang ane paham, seandainya casenya v1 & v2 mempengaruh v3, jadinya kan pakai u
misi gan, ane ada pertanyaan nih tetntang variabel moderating, MRA analisis MRA setau ane kita bandingin 3 persamaan: Y=α+β1x+β2y Y=α+β1x+β2y+βmodz nah untuk yang ketiga Y=α+β1x+β2y+β3x*y*z atau Y=α+β1x+β2y+β3x*z+β4y*z kira-kira persamaan ketiga yang bener yang mana ya? Pure Modera
di model awal sih variabel latennya punya 3-4 indikator. Tetapi ada beberapa indikator kaga lolos uji validitas pake loading factor. Jadinya dihapus sisa 1 indikator doang yang valid tanya lagi dong :o emang ada uji asumsi selain uji asumsi klasik ? jadi malu cuma bisa tanya2 doang disini. ane u
permisi para sepuh statistika semuanya maaf mau nanya seputar olah data skripsi ane dalam analisis statistik deskriptif kan mencangkup nominal, minimum, maximum, mean & standar deviasi nah, persebaran data suatu penelitian tergolong baik apabila standar deviasinya dibawah 2,5 yang jadi pertanyaa
ngelanjutin pertanyaan boleh kan :o kalo variabel hanya punya 1 indikator, dia masih punya construct realibility kaga ? soalnya ane pernah denger2 kalo variabel dengan 1 indikator kaga punya cr :hammer yap ane pernah baca d Bollen itupun hanya 2 indikator (salah satu suhu sem yang ga sesat) itu
standarized sama unstandarized itu sama aja gan, bedanya cuma kalo yang standarized itu mean = 0 dan variancenya = 1, dan sama sekali nggak mempengaruhi hasil analisis. yap bener kalo kasus skripsi simple nye ente kalo regresi pake unstandrdized kalo analisis jalur pake standardized
agan2 suhu yg baik hati, newbie mw tanya dongs, ceritanya kan mw riset tentang besarnya penghasilan di kantor ane variabel independentnya nilai rata2 diklat dan tingkat pendidikan (sarjana atau tidak). kl mw mengetahui nilai rata2 diklat mempunyai atau tidak gelar sarjana atau tidak pakai uji apa...
numpang tanya lagi lagi dan lagi :o ane pake sem dgn amos. ada variabel yang tidak reliabel (cr < 0,7). kalo ada kasus kaya gitu solusinya gmn ? ane uda googling kaga nemu contoh kasus variabel yang tidak reliabel :cd 1. Coba modifikasi indices nya dipergunakan (set error covariance) 2. buang in
Halo sesuai rule kudu perkenalkan diri kan ya Ane Kerja di salah satu kementerian mau tanya yang ga jauh dari buku ada yang kenal Percetakan Khusus Jurnal Ilmiah (akreditasi) di Jakarta?? Tq b4 :D PM kalo salah sasaran ya