Halo Kaskusers!



Buat kalian yang tertarik sama perkembangan AI dan database, Microsoft baru aja ngerilis SQL MCP Server. Ini solusi open-source gratis yang memungkinkan AI agent (kayak Copilot/chatbot) akses data di database SQL enterprise dengan aman, tanpa ekspos schema langsung atau nulis query SQL manual. Intinya, ini kayak "satpam elit" yang jagain pintu database kalian - AI bisa ambil data yang dibutuhkan tanpa risiko ngerusak atau bocorin struktur internal.

SQL MCP Server dibangun di atas Data API Builder (DAB), jadi udah dilengkapi fitur enterprise kayak RBAC (Role-Based Access Control) yang proven. Setiap entity di konfigurasi bisa diatur: role mana yang boleh read/create/update/delete, bahkan sampai level field mana aja yang boleh diakses. Aturan ini otomatis berlaku ke semua tool MCP, jadi keamanan konsisten di REST, GraphQL, dan MCP tanpa konfigurasi tambahan.



Nggak cuma RBAC, SQL MCP Server juga support Row-Level Security (RLS) dan Column-Level Security (CLS) lewat sistem policies dan field filtering di konfigurasi. Artinya, kalian bisa batasi data yang muncul berdasarkan role user — misal: sales cuma lihat data region-nya sendiri (RLS), atau cuma bisa akses kolom tertentu kayak nama produk tapi nggak lihat harga modal (CLS). Semua ini berlaku otomatis di setiap operasi CRUD via AI agent.

Yang menarik, SQL MCP Server sengaja nggak support NL2SQL. Kenapa? Karena model AI itu nondeterministik — query kompleks yang digenerate AI bisa error halus yang susah dideteksi. Sebagai gantinya, mereka pakai pendekatan "NL2DAB": AI berinteraksi lewat layer abstraksi entity yang aman, lalu DAB Query Builder yang generate T-SQL-nya secara deterministik. Hasilnya? Query lebih akurat, predictable, dan aman untuk production.

Fitur lainnya: 7 tool DML standar (create, read, update, delete, aggregate, execute stored procedure, describe entities) yang bisa di-enable/disable sesuai kebutuhan. Kalian juga bisa bikin custom tools dari stored procedure buat workflow bisnis spesifik, plus tambah semantic descriptions biar AI agent lebih paham konteks data. Selain itu mcp ini support juga untuk caching dan monitoring, sangat mudah di setup dan open source! Bisa di deploy ke cloud ataupun ke on prem lah!



Buat yang mau coba atau baca detail teknisnya (termasuk contoh konfigurasi RBAC/RLS/CLS dan diagram arsitektur), langsung aja meluncur ke artikel resminya:
https://devblogs.microsoft.com/azure...ql-mcp-server/

Untuk diskusi langsung dengan developer nya bisa ke halaman https://www.reddit.com/r/SQLServer/c...ql_mcp_server/

Yang udah coba atau punya pertanyaan, silakan diskusi di bawah!
Mari kita terus update dan berbagai terkait SQL Server di Forum ini!