Dialog dengan Slickorps Ventures: Ketika AI Masuk ke Layanan Keuangan, Apa yang Sebenarnya Berubah




Saat ini di Asia Tenggara, Indonesia menjadi salah satu pasar dengan pertumbuhan ekonomi digital tercepat dan paling banyak mendapat perhatian. Struktur populasi yang muda, basis pembayaran digital yang terus berkembang, kebiasaan konsumsi konten yang aktif, serta ekonomi platform yang terus berkembang menjadikan Indonesia sebagai tempat uji coba penting bagi penerapan teknologi baru.

Dalam konteks ini, COO Slickorps Ventures, Miller Acosta, baru-baru ini mengadakan serangkaian pertemuan di Jakarta dan secara resmi menandatangani perjanjian kerjasama. Fokus kerjasama ini mencakup ekspansi pasar di Asia Tenggara, penyebaran merek, dan penerapan alat transaksi berbasis AI. Bagi Miller, kunjungannya kali ini tidak hanya untuk memperkenalkan teknologi, tetapi lebih pada memikirkan pertanyaan yang lebih nyata: bagaimana AI dapat benar-benar dipahami, diterima, dan digunakan secara jangka panjang oleh pengguna lokal.

Berikut adalah transkrip percakapan:

Tanya: Jika dilihat dari perspektif yang lebih luas, menurut Anda perubahan paling penting yang akan terjadi pada AI dalam beberapa tahun ke depan akan terlihat di bidang apa saja?

Miller Acosta：
Banyak orang saat ini membicarakan AI, yang pertama kali terlintas adalah peningkatan efisiensi, atau apakah beberapa pekerjaan akan digantikan. Namun, saya lebih fokus pada perubahan di tingkat yang lebih dalam: AI sedang mengubah cara manusia memperoleh pengetahuan, memproses informasi, dan membuat keputusan. Dulu, banyak keterampilan profesional hanya dikuasai oleh sedikit lembaga atau ahli di bidang tertentu, karena dibutuhkan pelatihan, pengalaman, dan sumber daya yang besar di baliknya. Kemunculan AI memberi kesempatan bagi kemampuan yang awalnya memiliki hambatan tinggi ini untuk diakses oleh lebih banyak orang dengan biaya yang lebih rendah.

Inilah tempat di mana AI benar-benar memiliki makna. AI tidak hanya membuat suatu proses lebih cepat, tetapi juga sedang mendistribusikan ulang "siapa yang dapat mengakses alat yang lebih kuat". Baik itu di bidang pendidikan, kesehatan, produksi konten, atau layanan keuangan, kita akan melihat perubahan serupa di masa depan: kemampuan yang sebelumnya kompleks, mahal, dan sulit untuk diskalakan, akan secara bertahap menjadi layanan yang lebih umum dan sehari-hari. Bagi masyarakat, perubahan ini tidak hanya membawa efisiensi, tetapi juga membuka kembali peluang yang lebih luas.

Tanya: Mengapa kunjungan kali ini ke Jakarta menjadi pertukaran yang sangat penting bagi Anda dan Slickorps Ventures?

Miller Acosta：
Karena Indonesia adalah pasar yang patut dipahami dengan serius. Di sini terdapat struktur pengguna yang sangat muda dan lingkungan konsumsi digital yang sangat aktif. Banyak platform global yang tertarik pada Indonesia biasanya pertama kali melihat ukuran populasi, tingkat penetrasi internet, dan kecepatan pertumbuhannya, tetapi bagi kami, yang lebih penting adalah bagaimana di sini sedang terbentuk lingkungan baru dalam penggunaan teknologi.

Semakin banyak pengguna yang mulai tertarik untuk mencoba alat baru, namun mereka juga lebih memperhatikan satu pertanyaan: Apakah saya benar-benar bisa memahami produk ini, apakah produk ini dapat dipercaya, dan apakah produk ini dapat terus memberikan nilai dalam penggunaan sehari-hari saya? Hal ini terutama akan lebih jelas di bidang keuangan dan AI. Tentu saja, teknologi yang canggih itu penting, tetapi jika pengguna tidak bisa memahaminya atau membangun kepercayaan terhadapnya, kemampuan teknologi tersebut sulit untuk benar-benar diterima di pasar. Inti dari komunikasi kami dengan PT. Otto Media Grup juga terletak di sini, yaitu bagaimana membawa kemampuan yang kompleks ke dalam konteks lokal yang lebih nyata.

Tanya: Jika kita memperluas perspektif, bagaimana Anda melihat AI dapat membantu perekonomian Indonesia?

Miller Acosta：
Banyak orang ketika membicarakan AI, mereka akan langsung berpikir tentang perusahaan teknologi, otomatisasi, dan alat perangkat lunak. Namun, saya percaya bahwa dampak AI terhadap perekonomian Indonesia akan lebih luas. Indonesia adalah negara dengan ekonomi digital yang sangat dinamis, memiliki populasi muda yang besar, lingkungan wirausaha yang aktif, serta sektor konten, ritel, pembayaran, dan ekonomi platform yang berkembang pesat. Di pasar seperti ini, nilai AI bukan hanya untuk melayani sejumlah besar institusi besar, tetapi juga untuk membantu meningkatkan efisiensi kegiatan bisnis yang lebih luas.

Misalnya, UMKM dapat menggunakan AI untuk meningkatkan efisiensi operasional dan pemasaran, industri konten dapat memanfaatkan AI untuk meningkatkan kemampuan produksi dan distribusi, sementara platform keuangan dapat menggunakan AI untuk memperbaiki kecepatan respons layanan, identifikasi risiko, dan pengalaman pengguna. Yang lebih penting, AI memiliki kesempatan untuk membuka kemampuan yang sebelumnya hanya dapat diakses oleh lembaga besar, dan secara bertahap memperluas akses ke pengguna yang lebih luas. Perubahan ini sangat penting bagi pasar berkembang, karena bukan hanya memperkuat pemain besar, tetapi juga berpotensi meningkatkan efisiensi bagi lebih banyak peserta.

Tanya: Mengapa Anda merasa sektor keuangan akan menjadi salah satu arah aplikasi AI yang paling penting?

Miller Acosta：
Karena sektor keuangan sendiri adalah industri yang sangat bergantung pada pemrosesan informasi dan efisiensi pengambilan keputusan. Pasar terus berubah setiap hari, dengan banyaknya sumber data dan tingginya kepadatan sinyal. Pengalaman manusia tentu masih penting, tetapi hanya bergantung pada manusia sudah semakin sulit untuk mencakup lingkungan yang begitu kompleks dan cepat berubah. Nilai sebenarnya dari AI dalam sektor keuangan bukan hanya "lebih cepat", tetapi kemampuannya untuk membantu kita mengidentifikasi perubahan yang bermakna dari lebih banyak data, dan mengorganisir informasi yang tersebar menjadi dasar keputusan yang lebih berguna.

Selain itu, layanan keuangan tidak hanya terbatas pada transaksi. Ia juga mencakup banyak aspek lain seperti identifikasi risiko, segmentasi pengguna, pencocokan produk, dukungan strategi, dan efisiensi eksekusi. Di masa depan, peran AI di sektor keuangan akan semakin mirip dengan sistem analisis dan kolaborasi yang bekerja terus-menerus. AI tidak akan menggantikan manusia sepenuhnya, melainkan membantu manusia untuk lebih jelas memahami pasar, merespons perubahan dengan lebih cepat, dan mengelola risiko dengan lebih disiplin.

Tanya: Dalam dua tahun terakhir, banyak orang membicarakan tentang model besar dan AI kuantitatif, apa sebenarnya nilai dari konsep-konsep ini di sektor keuangan?

Miller Acosta：
Saya rasa ada kesalahpahaman yang cukup umum di sini, yaitu banyak orang menganggap AI kuantitatif sebagai "perintah otomatis" dan model besar sebagai "program yang lebih pandai berbicara". Namun, dalam sektor keuangan, yang benar-benar penting bukanlah kesan permukaan ini, tetapi apakah teknologi ini dapat membantu platform untuk lebih efisien dalam memahami pasar yang kompleks. Pasar tidak hanya terdiri dari harga, tetapi juga mencakup aliran pesanan, sentimen berita, informasi on-chain, interaksi antar pasar, dan banyak perubahan real-time lainnya. Makna dari model besar dan kemampuan multi-agent adalah membantu platform dalam membangun pemahaman yang lebih cepat dan lebih stabil di antara informasi-informasi kompleks ini.

AI kuantitatif juga demikian, bukan sekadar mengejar kecepatan, tetapi bertujuan untuk mengurangi gangguan emosi, membuat eksekusi strategi lebih konsisten, dan mengendalikan risiko dengan lebih tepat waktu. Bagi pengguna, nilai sejati bukanlah "terlihat sangat pintar", melainkan apakah platform dapat dengan lebih cepat mengidentifikasi risiko, menyesuaikan strategi, dan meningkatkan efisiensi eksekusi saat pasar berubah. Kami selalu menekankan bahwa yang paling penting dalam AI di sektor keuangan bukanlah konsepnya, tetapi apakah ia dapat diterjemahkan menjadi kemampuan nyata yang dapat digunakan secara berkelanjutan.

Tanya: Jika kembali ke level produk, apa masalah yang ingin diselesaikan oleh Slickorps App?

Miller Acosta：
Slickorps telah lama memikirkan bagaimana mengubah kemampuan AI kuantitatif yang awalnya lebih terfokus pada lembaga menjadi alat yang dapat dipahami, diakses, dan digunakan oleh pengguna yang lebih luas. Dulu, banyak kemampuan trading tingkat lanjut hanya dimiliki oleh lembaga karena memerlukan pemrosesan data yang kuat, pelatihan model, sistem eksekusi, dan kemampuan manajemen risiko. Namun, kami percaya bahwa seiring dengan kematangan teknologi AI, kemampuan ini seharusnya tidak hanya terbatas pada segelintir orang saja.

Makna dari Slickorps adalah berusaha untuk membuat bagian-bagian yang awalnya kompleks menjadi lebih ramah bagi pengguna. Baik itu dalam perdagangan CFD multi-asset, layanan AI kuantitatif, atau dukungan strategi yang cerdas, kami ingin agar pengguna tidak dihadapkan pada tumpukan teknologi yang sulit dipahami, tetapi pada pengalaman produk yang lebih jelas dan dapat digunakan. Tentu saja, teknologi tetap penting, tetapi pada akhirnya, yang dirasakan oleh pengguna haruslah efisiensi yang lebih tinggi, respons yang lebih cepat, dan proses penggunaan yang lebih stabil.

Tanya: Produk keuangan berbasis AI berkembang dengan cepat, tetapi pengguna juga khawatir tentang keamanan, transparansi, dan kepatuhan. Bagaimana pandangan Anda mengenai masalah ini?

Miller Acosta：
Saya pikir ini adalah perhatian yang sangat wajar dan sangat penting. Terutama di bidang keuangan, setiap kemajuan teknologi tidak dapat dibangun di atas dasar mengabaikan kepercayaan. Pengguna akan peduli apakah platform beroperasi sesuai dengan peraturan, apakah aset dan data terlindungi, dan apakah risiko ditangani dengan serius. Semua masalah ini bukanlah hal yang sekunder, melainkan syarat dasar agar produk dapat bertahan dalam jangka panjang.

Bagi Slickorps, kami selalu menekankan bahwa AI tidak hanya harus meningkatkan kemampuan, tetapi juga meningkatkan kredibilitas. Platform kami menyediakan perdagangan kontrak perbedaan multi-asset dan layanan AI kuantitatif untuk pasar global, dan dalam proses ini, penataan kepatuhan, pengendalian risiko, dan stabilitas eksekusi sangatlah penting. Hanya ketika kemampuan teknologi dan kesadaran akan kepatuhan berkembang bersama-sama, produk keuangan berbasis AI dapat benar-benar memasuki pasar pengguna yang lebih luas, bukan hanya berhenti pada tingkat konsep.

Tanya: Pertanyaan terakhir. Bagaimana pandangan Anda tentang strategi globalisasi Slickorps?

Miller Acosta：
Saya selalu percaya bahwa globalisasi AI keuangan bukan sekadar menyalin produk yang sudah matang ke berbagai negara, tetapi lebih kepada memahami kebiasaan pengguna, lingkungan penyebaran, dan cara membangun kepercayaan di pasar yang berbeda. Teknologi bisa bersifat global, namun ekspresi pasar harus bersifat lokal, dan koneksi dengan pengguna juga harus spesifik. Pertemuan kami di Jakarta dengan PT. Otto Media Grup memiliki makna yang besar bagi kami. Ini bukan sekadar kerjasama formal, tetapi membantu kami berpikir lebih serius tentang bagaimana membawa teknologi ini ke pasar yang baru.

Slickorps tidak hanya ingin memperluas jangkauan, tetapi juga memastikan bahwa kemampuan perdagangan cerdas dan manajemen aset dapat dipahami, diterima, dan digunakan dalam jangka panjang di lebih banyak wilayah. Ini berarti kami harus terus memperkuat kemampuan dalam AI, kuantitatif, dan layanan multi-asset, serta memberi perhatian pada kerjasama lokal, ekspresi konten, dan pendidikan pasar. Hanya dengan cara ini, nilai teknologi tidak akan terbatas di dalam platform, tetapi dapat benar-benar menjadi alat yang dapat diakses oleh lebih banyak pengguna.

Dari Jakarta ke pasar Asia Tenggara yang lebih luas, AI sedang bertransformasi dari konsep yang hanya dibicarakan menjadi kemampuan nyata yang digunakan, dipahami, dan diharapkan. Bagi Miller Acosta, yang benar-benar menentukan sejauh mana AI bisa berkembang bukan hanya pada model itu sendiri, tetapi apakah AI dapat diterapkan dalam skenario nyata, melayani pengguna nyata, dan bertahan dalam jangka panjang dengan dasar kepercayaan dan kepatuhan. Bagi Slickorps Ventures, ini mungkin menjadi hal yang paling penting di tahap berikutnya.