China kembali menggemparkan dunia dengan robot humanoid pemain tenis yang mampu mengembalikan bola dengan akurasi 96%.

Du Lam| March 18, 2026 15:31


Robot humanoid Unittree G1 buatan China menimbulkan sensasi ketika mendemonstrasikan kemampuannya bermain tenis dalam pertandingan simulasi melawan manusia dengan akurasi 96%.

Galbot Robotics mengunggah video di platform X pada tanggal 16 Maret, yang menunjukkan robot humanoid memukul bola secara ritmis bolak-balik dengan pemain tenis manusia sungguhan secara langsung.

Demonstrasi ini menunjukkan kekuatan sistem LATENT dari Galbot, yang dikembangkan bekerja sama dengan para peneliti dari Universitas Tsinghua dan Universitas Peking. Sistem ini diuji pada robot humanoid Unittree G1, mendemonstrasikan kemampuannya untuk bereaksi terhadap bola berkecepatan tinggi, bergerak lincah di lapangan, dan mempertahankan reli panjang melawan lawan manusia.

"Untuk pertama kalinya, robot humanoid dapat bertahan dalam reli tenis intensitas tinggi, memiliki penglihatan jarak jauh dengan refleks milidetik, kontak bola yang tepat, dan gerakan seluruh tubuh yang alami.", seperti yang ditekankan dalam unggahan Galbot.

Memecahkan masalah data gerak

Salah satu tantangan utama dalam melatih robot untuk bermain olahraga adalah kurangnya data gerakan manusia yang akurat. Hal ini terutama berlaku untuk tenis, di mana pemain harus menempuh area yang luas, kecepatan bola dapat mencapai hingga 30 meter per detik, dan waktu kontak bola dengan raket diukur dalam milidetik.
Untuk mengatasi masalah ini, alih-alih merekam seluruh pertandingan, para peneliti berfokus pada perekaman gerakan-gerakan pendek dan penting seperti pukulan forehand dan backhand serta gerakan lateral.

Data tersebut direkam menggunakan sistem pelacakan gerakan di ruang mini berukuran hanya 3x5 meter – 17 kali lebih kecil dari lapangan tenis standar. Sebanyak lima pemain menyumbangkan data gerakan selama kurang lebih lima jam.

Dari simulasi ke pertempuran sebenarnya.

Berdasarkan dataset ini, sistem LATENT awalnya melatih robot untuk meniru gerakan individu. Tindakan-tindakan ini kemudian digabungkan menjadi rangkaian agar robot dapat melakukan tugas-tugas spesifik: mendekati bola, memukul bola, dan kembali ke posisi bertahan di lapangan.

Untuk mengoptimalkan kinerja di dunia nyata, model AI dilatih dalam lingkungan simulasi di mana parameter fisik utama seperti massa robot dan bola, gesekan, dan aerodinamika divariasikan secara acak. Pendekatan ini membantu menjembatani kesenjangan antara lingkungan pelatihan simulasi dan kondisi dunia nyata.

Dalam uji simulasi, sistem ini mencapai tingkat keberhasilan hingga 96% pada pukulan forehand. Ketika diterapkan pada robot Unittree G1 yang sebenarnya, sistem ini menunjukkan kemampuan untuk mempertahankan tempo pertandingan dengan pemain sungguhan dan secara konsisten memukul bola melewati net.

Tim peneliti meyakini bahwa platform teknologi ini berpotensi untuk diperluas ke bidang olahraga lain yang kesulitan mengumpulkan data gerakan yang komprehensif, seperti sepak bola atau bulu tangkis.

https://vietbao.vn/id/trung-quoc-lai...96-586789.html


Prediksi gua, 10 tahun lagi golden era buat robotik dan AI