Salam kepada semua Kaskuser, saya mewakili Akonlabs dan Swiss German University sedang mengadakan riset tentang mood analysis untuk bahasa Indonesia.

Kalau mau cepat tanpa harus baca keseluruhannya bisa langsung ngisi disini: http://moodanal.akonprojects.org tinggal click aja mood moodnya yang paling pas untuk setiap Tweet kemudian save

Dengan singkatnya ini adalah sebuah riset dalam bidang Natural Langguage Processing (Computational Linguistic) untuk mendeteksi mood / sentimen. Dalam riset ini, tujuan yang kami capai adalah men-develop suatu algorithm untuk mengklasifikasikan short texts (SMS/Twitter) kedalam 12 kuadran mood atau 12 kelas mood.

Mood dibagi berdasarkan nilai valence (apakah mood negativ atau positif) dan arousal (seberapa aktif atau pasifnya sifat mood tersebut).


Agar prossess pengklasifikasian tweet dapat dilakukan secara otomatis, kami membutuhkan banyak data sebagai training set (data yang digunakan untuk meningkatkan akurasi Kecerdasan Buatan) dan juga akan digunakan sebagai Ground Truth (data set untuk melakukan pengecekan tingkat akurasi Kecerdasan Buatan).

Berdasarkan dari perhitungan yang kami peroleh sebelumnya, dibutuhkan setidaknya 10 ribu tweets atau short text yang telah terklasifikasikan moodnya agar riset ini dapat berjalan dan dapat dipertanggung jawabkan dalam skala Internasional. Masing-masing tweet juga harus paling sedikit di klasifikasikan sebanyak 3 kali oleh orang yang berbeda-beda. Dengan kata lain, kita membutuhkan minimal 30ribu sampel data, dimana setiap orang tidak memiliki maksimum pengisian. Semakin banyak akan semakin baik

Untuk itu kami membutuhkan bantuan anda semua untuk melakukan pengklasifikasian, secara manual dengan mengisi kuisioner yang telah kami buat. Caranya sangatlah, mudah cukup mengunjungi website ini: http://moodanal.akonprojects.org/ Crowdsourcing dan klasifikasikan tweet berdasarkan moodnya yang paling tepat dengan mengklik salah satu button mood yang paling tepat, atau tidak ada mood:


Jika sudah selesai:


Apabila ingin mengisi lagi, klik tombol Home Page diatas kanan.

Seperti yang kita ketahui, Indonesia cukuplah tertinggal dalam bidang teknologi bahkan dari negara seperti India, termaksud juga dalam bidang Computational Linguistik.

Ini adalah salah satu usaha kami untuk memajukan riset Indonesia . Maka bantuan anda akan sangat berharga bagi kelangsungan riset kami juga kemajuan Indonesia . Akan ada hadiah yaitu voucher Nonton gratis yang akan kami undi pada akhir bulan ini, hadiah akan kami kirim lewat jne/tiki bagi yang beruntung. Setiap komputer akan diberikan nomor token untuk diundi (mohon jangan menghapus cookie) dan akan selalu sama pada setiap refresh page. Nomor token yang keluar di undian akan diumumkan di website http://moodanal.akonprojects.org/ .

Sundul up!


Tolong diisi yah Thx!